SKU: 18798944536

Bar2Charge 7,4 kW EV Lader Type 2 – 32A | IP54 Waterdicht & Instelbaar

Sale price$101.25 Regular price$112.50
Save 10%

Pay in installments of $28.12 with ShopPay, AfterPay and Klarna

Shipping Estimate
USA
  • USA
  • CAN

Ships within 48 hours · Estimated delivery Aug 8 - Aug 13

Promo Codes Available:

For Your Every Summer RSVP, with Code: SUMMER15

Description

Bar2Charge 7,4 kW EV Lader Type 2 – 32A | IP54 Waterdicht & InstelbaarDe Bar2Charge 7,4 kW mobiele thuislader is een krachtige en betrouwbare laadoplossing voor elektrische voertuigen met een Type 2 aansluiting. Dankzij het draagbare ontwerp gebruik je deze lader eenvoudig thuis, op het werk of onderweg. Met een laadvermogen tot 7,4 kW (1 fase, 32A) en werking op 220V 240V laad je je elektrische auto aanzienlijk sneller op dan via een standaard stopcontact. De 5 meter lange laadkabel biedt extra flexibiliteit bij het

De Bar2Charge 7,4 kW mobiele thuislader is een krachtige en betrouwbare laadoplossing voor elektrische voertuigen met een Type 2 aansluiting. Dankzij het draagbare ontwerp gebruik je deze lader eenvoudig thuis, op het werk of onderweg.

Met een laadvermogen tot 7,4 kW (1-fase, 32A) en werking op 220V – 240V laad je je elektrische auto aanzienlijk sneller op dan via een standaard stopcontact.

De 5 meter lange laadkabel biedt extra flexibiliteit bij het aansluiten van je voertuig.

De lader is gemaakt van hoogwaardig, vlamvertragend PC-materiaal (UL94V-0) en beschikt over meerdere beveiligingssystemen voor veilig en stabiel laden. Dankzij de IP54-bescherming is de lader geschikt voor gebruik binnen en buiten.


Belangrijkste kenmerken

Laadvermogen tot 7,4 kW (1-fase)
Sneller opladen via een 1-fase aansluiting, geschikt voor vrijwel alle elektrische auto's met een Type 2 aansluiting.

Instelbare laadstroom
Instelbaar op 6A / 8A / 10A / 13A / 16A / 20A / 24A / 32A, zodat je het laadvermogen kunt aanpassen aan je elektrische installatie.\

LED-display
Realtime inzicht in laadstatus, stroominstellingen en energieverbruik.

IP54-bescherming
Geschikt voor gebruik buitenshuis en bestand tegen spatwater en stof.

Uitgebreide veiligheidsbescherming
Beveiligd tegen oververhitting, lekstroom, overstroom, overspanning, onderspanning en kortsluiting.


Extra functies

Instelbare laadstroom vóór aansluiting
Stel eenvoudig de gewenste laadstroom in voordat je de auto aansluit.

Timerfunctie (1 – 8 uur)
Plan het opladen tijdens voordelige daluren.

Geheugenfunctie
Onthoudt automatisch de laatst gebruikte instellingen.


Technische specificaties
  • Artikelnaam: 7,4 kW draagbare EV-lader
  • Connector type: Type 2 (Europese standaard)
  • Installatiemethode: Draagbaar
  • Materiaal: Vlamvertragend PC (UL94V-0)
  • Spanning: AC 220 – 240V (1-fase)
  • Instelbare laadstroom: 8A – 32A
  • Maximaal vermogen: ≤ 7,4 kW
  • Frequentie: 50 / 60 Hz
  • Beschermingsniveau: IP54
  • Werktemperatuur: -30°C tot +50°C
  • Display: OLED
  • Kabellengte: 5 meter
  • Gewicht: ca. 3 kg

Optioneel gebruik met adapter

Te gebruiken met een adapter voor een standaard stopcontact. In dat geval bedraagt het laadvermogen ongeveer 3.7 kW.


Inhoud van de verpakking
  • Bar2Charge 7,4 kW mobiele thuislader
  • Type 2 laadkabel (5 meter)
  • Handleiding

Garantie

Garantie op fabricagefouten. Defecten worden kosteloos verholpen.

Shipping Notes
  • Free Standard Shipping on $100+ Orders to the USA.
  • Except Preorder products are shipped in 48 hours.
  • Delivery to the USA:
  1. Standard Shipping : 3-10 business days
  • If time is of the essence, please consider selecting expedited delivery for faster service.
Exchange/Return Notes
  • We offer a 30-day return/exchange service after receiving.
  • Final sale items are not eligible for returns or exchanges.
  • To process your return/exchange, please contact us at [email protected]
  • Please click here for more details>>> Return & Exchange Policy
SKU: 18798944536

Discover Niche Categories That Outsell

Top-Converting Item to Boost Your Average Order

4.4 ★★★★★
Based on 26 reviews
Sort
Highest Rating
Newest First
Oldest First
Product Reviews
R
Verified Purchase
R. Cote
Grantham, US
★★★★★ 5
Before GPT can chat, it has to learn.
Format: Paperback
One of the most comprehensive guides to AI and deep learning available. All concepts covered clearly and concisely with illustrations. Complex concepts are broken down into understandable terms. Even though ML and AI require some complex math, you won’t need it to get idea of what’s going on inside the computer’s “brain”. I use this as a reference when teaching AI concepts and preparing presentations. I highly recommend it
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on April 5, 2025
R
Verified Purchase
Rafael Azevedo Souza Costa
New York, US
★★★★★ 5
Great examples and practical explanations
Format: Paperback
Excellent book. Highly recommend
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on May 19, 2025
T
Verified Purchase
Thomas
Pawtucket, US
★★★★★ 5
Great for intuitive understanding
Format: Paperback
Amazing book. Great examples and diagrams. If you're looking to get an intuitive grasp of deep learning, look no further. If you're an engineer looking to apply it, I would recommend pairing this with one of the more technical canonical texts and a programming focused book.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on May 4, 2024
L
Verified Purchase
La Monte HP Yarroll
New York, US
★★★★★ 5
Taught me backpropagation
Format: Paperback
I'm finding this book a great reference to supplement Syracuse IST 691 Deep Learning in Practice. In particular, its explanation of backpropagation is the clearest I have found yet, and that even includes 3 Blue 1 Brown, which always does excellent explanations.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on April 13, 2025
R
Verified Purchase
3rd Act
Charlottesville, US
★★★★★ 5
An Easy Read
Format: Paperback
A good narrative description of how the various systems work. Good for getting a conceptual understanding. No math to speak of, and if you want it, you can refer to the references cited, or your other favorite machine learning book.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on May 7, 2024

recommand products